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【球王会体育】生源地分布、男女比例……大数据画像助力高校新生成长

浏览次数: 3222 发布日期: 2021-06-30

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大数据画像助力大学新生成长。2020年,各校发布的新生大数据引起了校内外各界的关注。

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纵观这些刚出炉的数据分析,出生地分布、男女比例、民族情况,甚至身高体重都囊括在内,全面而有特色地描绘了一幅“可爱”的画像。那么,2020年的新生大数据可以读出哪些信息,在未来的招生培养环节中又可以起到什么作用呢?记者进行了采访。让新生更加了解彼此。

2020年“十月”长假前,北京理工大学已经在微信公众号推送了新生大数据。它统计了东、西、南、北学生的家乡,也统计到学生的家乡。我们对我们关注的男女比例做了更详细的描述,包括。男女总比例,各省情况,各专业。

“萌新”人可以轻松了解自己的情况并进行比较。一名14岁的大一新生和特校张良秀说:“我关注大数据的方方面面,比较吸引人的是男女比例,今天一直在帮学长学。

” 作为一名受欢迎的志愿者,可以从我遇到的新生的角度来反映BIT的男女比例。我也比较关注同学来自的省份。比如我师姐是重庆人,她说不辣的东西吃起来就觉得辣。如果它不起作用,我印象特别深刻。

与来自世界各地的学生一起学习并听到各种口音真的很有趣。有一种新奇感。“2020年,学校本科生招生规模为3700人,最大的特点就是即兴。

提高理工科学生的素质。从各省的最低分和排名可以看出,均高于2019年。此外,也反映出学生对大数据、人工智能等“新工科”专业的报考热情很高、电子信息等相关学科。

学校在录取过程中尽量满足学生填报意愿,“零退学”、“零调整”,前三个专业的满意度达到80%以上,基本满足了学生志愿填报需求。学生们。

”北京理工大学招生办主任徐健用三个“高”来解读大数据背后的信息。徐健说:“我们。��根据公布的体重,可能是全国为数不多的在新生大数据中公布体重的高校之一。

fres的平均高度。en我们入学每年都在增加,这反映了我们生活水平的提高,体重数据一般随着身高的增加更加对称。

可见,现在的中学生比以前更加注重运动和身体素质。. ” 读出归属感和融合感 2015年以来,部分高校开始面向新生发布大数据,未来五年,越来越多的高校加入团队,公开新生数据。数据的重点也体现了教育观念的转变:从一开始的焦点小组到更加注重学生个体化;从一开始的主要关注招生和分配学生到更加关注学生的身体素质、兴趣和特长, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?等“我更关注每个人的爱好和专业发展方向。“北理工瑞新学院大一娃。

嘉禾说:“我想知道其他同学的人生规划,看看你们有没有什么交集,能不能交到志同道合的朋友。”通过大数据,我找到了很多同学和我的爱人。�� 我有同样的专业知识。

例如,我喜欢围棋和长号。学校里有很多学生喜欢国际象棋和乐器。将来,我说不定可以参加围棋比赛,一起玩。此外,还有很多学生在专业兴趣上有交集。

希望我们能一起交流,互相促进,共同成长。”“大数据是根据新生入学的原始数据计算出来的。当我们发布新的大数据时,我们仍然希望每个人都有归属感。

新生将很快成为北理工的一员。看到这个标签,他们不仅能感受到学校的特色,还能迅速融入新的集体,产生认同感。

希望“萌新”能融入大学生活a。早日找到自己的路,一步步长大。”徐健解释了制作和发布大数据的初衷。徐健表示,对于新生来说,大数据也是展示学校文化的一个窗口:“我们制作和发布大数据,其实是想挖掘更多的学生'特长,所以在统计中,爱好、特长、比赛奖项都是统计因素。

通过数据我们也可以看到出现。钢琴、国际象棋、书法、书法等多才多艺的学生越来越多,体育特长的学生也越来越多。可以看出,学生的综合素质有所提高。“面向未来,新生大数据除了满足学生的好奇心之外,还有哪些用途?教育部教育发展研究中心研究员马陆亭认为,新生大数据具有三个主要功能:一是可以p。

为制定宏观教育政策提供依据。供参考,二是方便学校根据新生情况有针对性地开展教育教学工作。三是帮助新生在同龄人中更好地定位,扬长避短,把握自己的发展方向。

“现在是数据时代。它在我们的工作中具有基础性作用,可以从数据中分析出很多趋势,为制定教育政策提供重要依据。比如,从学生的地域分布和城乡分布来看,我们可以考虑如何更好地促进教育公平。例如,当我们观察到985高校农村学生的比例在下降时,可以考虑适当增加农村特殊招生计划。

《马鹿亭分析》通过了。�数据将看到我们在教育方面的不足和优势,以便。o 反思教育方法上是否有值得调整的地方。“对于学校来说,大数据有助于有针对性、有针对性地安排教育教学活动,更好地关注学生的成长。

这在今年一些学校的定位中已经体现出来。例如,一些学校使用学生身高数据,主动为高个子学生准备加长宿舍床位,让学生感受到学校的关怀。马陆亭还指出,不同的学校也可以用大数据进行横向比较,比如综合性大学和工科以学校为主,可能在性别比例和生源方面存在差异,了解这种差异有利于学校自身特色的持续发展。

”再比如,如果民族构成更加多元化,学校就会采取考虑到管理和组织方法,包括饮食。安排,所以据说学校也会通过数据“找自己”。“这样的数据也增加了学生的亲密感、认同感和荣誉感,学生可以把他当成一个群体。

��增长良好。生活在一个群体中的年轻人经常会想:我属于这个群体的哪一部分?我的优势是什么?我的缺点是什么?他们会重新规划自己的校园生活,尤其是刚入学的学生。大数据的出现,让这种思维更加理性。

”马绿亭说。编辑:卞立群。


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